A inteligência artificial (IA) continua a revolucionar a área da medicina, especialmente quando se trata de exames de imagem. A ressonância magnética (RM), por exemplo, é um método avançado de diagnóstico por imagem que se beneficia de inovações possibilitadas por algoritmos de IA. Tais avanços moldam a maneira como os exames são conduzidos e interpretados, permitindo diagnósticos mais precisos e tratamentos mais eficazes.
Essa aplicação em ressonâncias, dessa forma, envolve o uso de softwares avançados que podem analisar grandes volumes de dados rapidamente. Essas tecnologias são capazes de detectar padrões sutis que podem escapar ao olho humano, ajudando a identificar precocemente doenças complexas como as neurodegenerativas. A IA tem se mostrado uma ferramenta promissora na identificação da Doença de Parkinson, alcançando uma precisão de 84,6% no diagnóstico, segundo estudo recente publicado na revista Gait and Posture, e divulgado no Jornal da Unesp.
Além de melhorar a precisão diagnóstica, a inteligência artificial também otimiza o tempo de realização dos exames. Os softwares são capazes de reduzir o tempo necessário para capturar imagens de alta qualidade, minimizando a necessidade de repetições e, consequentemente, a exposição do paciente a ruídos sonoros.
Outro benefício significativo da IA é a capacidade de personalizar os diagnósticos. Segundo estudo publicado na Circulation: Cardiovascular Imaging, o uso de aprendizado de máquina para analisar ressonâncias magnéticas cardiovasculares permite uma interpretação significativamente mais rápida. Normalmente, um cardiologista leva cerca de 13 minutos para interpretar esse tipo de exame. Já a IA e algoritmos de aprendizado de máquina, essa análise pode ser realizada em aproximadamente quatro segundos.
Acima de tudo, ao analisar dados de RM de forma rápida e precisa, os pesquisadores podem identificar novas tendências e descobrir tratamentos inovadores para diversas doenças. “A análise automatizada de imagens médicas pode acelerar significativamente a descoberta de biomarcadores e o desenvolvimento de novas terapias”, afirma o Dr. John Smith, especialista em inteligência artificial aplicada à medicina.
Diagnóstico de doenças neurodegenerativas
Alguns softwares de IA também têm se mostrado fundamentais no diagnóstico de doenças neurodegenerativas. Em suma, eles são capazes de detectar padrões sutis nas imagens que podem indicar o início de demências e até esclerose múltipla, por exemplo, muito antes de serem perceptíveis aos olhos humanos.
A cidade de Santana de Parnaíba se destaca como uma das pioneiras no Brasil a contar com uma ressonância magnética equipada com inteligência artificial capaz de auxiliar no diagnóstico de doenças neurodegenerativas. Essa tecnologia avançada se encontra disponível na SPX Clínica de Santana de Parnaíba.